Hermes Agent: ИИ-агент, который учится на собственном опыте

Компания Nous Research представила Hermes Agent — открытого ИИ-агента, который создаёт навыки из собственного опыта и улучшает их по мере использования. В отличие от привычных чат-ботов, он не просто отвечает на вопросы, а постепенно накапливает знания о пользователе и его задачах.

Главная особенность Hermes Agent — так называемый замкнутый цикл обучения. После сложных задач агент автоматически формирует для себя новые навыки, а затем дорабатывает их в процессе работы. Он также ведёт память, периодически напоминает себе о важном и умеет искать по прошлым диалогам с помощью полнотекстового поиска и кратких пересказов от языковой модели. Всё это позволяет ему лучше понимать конкретного человека от сессии к сессии.

Агент не привязан к одному устройству: запускать его можно на недорогом сервере за 5 долларов в месяц, на кластере с видеокартами или на почти бесплатной бессерверной инфраструктуре. Общаться с ним можно через Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal или прямо в терминале — все каналы работают из одного процесса. Переключение между моделями разных провайдеров (OpenRouter, Hugging Face, OpenAI и другими) выполняется одной командой, без правки кода.

Кроме того, Hermes умеет работать по расписанию: например, готовить ежедневные сводки или делать ночные резервные копии, просто описанные обычным языком. Для параллельных задач он создаёт изолированных подагентов, а установка сводится к одной команде в терминале — подробности на странице проекта.

Что это значит

Для обычного пользователя такие агенты означают сдвиг от «спросил — получил ответ» к «поручил задачу — получил результат». Агент, который помнит контекст и сам наращивает навыки, постепенно становится похож на личного помощника, а не на справочное окно. При этом открытость проекта и возможность запускать его на дешёвом сервере снижают порог входа: попробовать может не только компания, но и один человек.

Появление подобных инструментов показывает, куда движется рынок ИИ-агентов: в сторону автономности и персонализации. Стоит присмотреться к тому, как такие помощники встраиваются в повседневные задачи — от переписки до планирования.

Если хотите разобраться, чем агенты отличаются от обычных чат-ботов и как они устроены, узнайте больше в наших разборах.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.