Google научила роботов завязывать банты: что умеет Gemini Robotics 2.5

Google представила новую модель Gemini Robotics 2.5 — по словам компании, это самый мощный на сегодняшний день инструмент, который связывает языковые модели с физическим миром. Роботы с такой моделью уже работают на производственной линии Mercedes, а в лаборатории Google их учат завязывать банты и выполнять другие тонкие движения.

Что именно показали

Gemini Robotics 2.5 — это так называемая VLA-модель (vision-language-action): она объединяет зрение, понимание языка и управление движениями. Google заявляет, что новая версия заметно повышает ловкость, надёжность и безопасность роботов, помогая им выходить из лабораторий в неструктурированную реальную среду. Компания протестировала модель более чем на 200 разных задачах — от простых манипуляций до сложных сценариев.

Прогресс во многом стал возможен благодаря другой модели Google — Gemini 4 Argon, которая ускорила разработку робототехники. Кроме того, ранее Google уже внедряла «полнотельное» интеллектуальное управление для человекоподобных и других роботов. Теперь же акцент сделан именно на универсальности: одна модель должна справляться с самыми разными задачами, а не только с заранее запрограммированными.

Что это значит

Для обычного человека такие новости пока звучат абстрактно, но за ними стоит важный сдвиг: роботы перестают быть узкоспециализированными машинами для одной операции. Если модель действительно умеет переносить навыки на новые задачи — а именно это обещает Google, — то в перспективе роботов станет проще и дешевле внедрять на складах, заводах и в сфере услуг. Пока же главный практический сигнал — реальное применение на линии Mercedes, то есть технология уже выходит за пределы демонстраций.

Подробности о тестировании и возможностях модели можно найти в свежей подборке новостей об ИИ.

Если вам интересно, как подобные технологии меняют повседневную жизнь и какие ещё новинки появляются у крупных игроков, узнайте больше в наших разборах — мы стараемся объяснять сложные вещи простыми словами.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.