ИИ-агенты для малого бизнеса: как платформа Runable выросла в 126 раз

Платформа Runable, которая превращает обычные текстовые запросы в приложения, сайты и рекламные кампании, за год увеличила объём обрабатываемых событий со 317 тысяч до 40 миллионов в месяц. За этим ростом стоит простая идея: большинство людей не хотят разбираться в настройке ИИ-агентов и ключах доступа — им нужно, чтобы работа просто делалась.

Что случилось

Runable — это ИИ-платформа, которая по текстовому описанию создаёт приложения, сайты, презентации для инвесторов и рекламные кампании. В середине 2025 года компания привлекла 21 миллион долларов инвестиций на раннем этапе. По данным аналитики, объём событий в продукте вырос с 317 тысяч в августе 2025 года до 40 миллионов в августе 2026-го.

Основная аудитория сервиса — владельцы малого бизнеса, которые хотят использовать ИИ, но не готовы самостоятельно настраивать агентов и API-ключи. Как отмечает руководитель роста компании Эшан Паван, почти 80% мира до сих пор не пользуется агентами, потому что это сложно. Команда Runable с самого начала училась на том, как люди реально работают с продуктом: сначала подключили аналитику и запись сессий, чтобы видеть, где пользователи застревают, затем — отслеживание ошибок и логи для отладки.

Ключевым инструментом стали трассировки ИИ-запросов — они показывают, как агент отвечает на сообщения и где именно «застревает». На основе этих данных команда строит отдельные панели под каждый тип сбоя и сначала чинит самые болезненные проблемы, а уже потом оптимизирует расход токенов и кэширование. Новые функции здесь запускают осторожно: через флаги сначала на 10–20% пользователей. Например, экспериментальная страница тарифов с индивидуальным планом под каждого клиента показала падение конверсии — её отключили через шесть недель без публичных объявлений и волны жалоб.

Что это значит

История Runable показывает, как ИИ-агенты постепенно переходят из категории «инструмент для продвинутых» в обычный рабочий сервис для небольших компаний. Владельцу бизнеса больше не нужно нанимать разработчика, чтобы получить сайт или рекламную кампанию — достаточно описать задачу словами. При этом компании приходится решать не только технические, но и организационные задачи: следить за качеством ответов агента, контролировать расходы и тестировать изменения на ограниченной аудитории, прежде чем выпускать их для всех.

Для обычного пользователя это означает, что порог входа в ИИ-инструменты продолжает снижаться. Но одновременно растёт и ответственность сервисов: чем больше задач передают агентам, тем важнее, чтобы за их ошибками следили живые люди. Подробности кейса — в материале PostHog.

Если вам интересно, как небольшие компании внедряют ИИ в повседневную работу и какие инструменты для этого существуют, узнайте больше в наших разборах.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.