Когда ИИ умеет всё: за что бизнес будет платить разработчикам

ИИ-ассистенты научились писать код и собирать логотипы за считаные дни. Это ставит перед софтверными и сервисными компаниями неудобный вопрос: за что клиент готов платить, если сделать то же самое он теперь может сам? Ответ на него ищут в лондонской брендинговой студии Pony — и он не про дизайн.

Собственный эксперимент вместо теории

Сооснователь Pony Стеф Иванов столкнулся с проблемой на своём бизнесе: поставщик софта для выставления счетов и учёта времени поднял цену подписки примерно в десять раз. Вместо того чтобы платить, он собрал внутренний аналог инструмента за два-три дня с помощью ИИ-ассистента для кодинга. От оригинального сервиса он на тот момент ещё не отказался, но сам факт заставил его задуматься: что вообще клиенты будут платить софтверным компаниям, если «просто общаясь с агентом» можно получить нужный инструмент без единой строчки кода.

Этот опыт — не абстракция. У Иванова за плечами проваленный стартап Hello Buster (сервис выгула собак с ростом около 25% в месяц, который не смог превратить рост в устойчивую экономику и закрылся после выхода на британский рынок крупного американского конкурента) и успешная студия. Оба кейса научили его одному: скорость и глубина важнее внешней упаковки.

Что ИИ не забирает

По мнению Иванова, у софтверных компаний остаются преимущества, которые сложно скопировать: данные, которых нет у конкурентов, продукты, привязанные к физическим устройствам, и сервисы, которые становятся полезнее с ростом числа пользователей. Плюс — доверие к бренду. Клиент может собрать инструмент сам, но не получит того же результата и тех же гарантий. Именно поэтому Pony намеренно оттягивает этап дизайна: сначала исследование рынка, понимание клиента и поиск реального отличия, и только потом логотип и типографика, которые ИИ теперь делает почти бесплатно. «ИИ не может копать слишком глубоко. Это наше единственное преимущество — копать как можно глубже», — формулирует он.

Отдельный сдвиг — то, как клиенты будут выбирать подрядчиков. В эссе об ИИ-агентах и брендинге Иванов описывает сценарий, где покупатель не листает поисковую выдачу, а описывает задачу ассистенту и просит рекомендацию. В такой модели на первый план выходит позиционирование: агент опирается на репутацию, упоминания в медиа, видимость в поиске и историю основателя. «Сила медиа становится всё больше. Раньше сигналом были в основном ссылки, теперь — контекст», — отмечает он. Поэтому Pony уже тестирует, как ИИ-ассистенты рекомендуют брендинговые агентства.

Что это значит для бизнеса

Практический вывод для предпринимателей: если ваш продукт — это в основном «сделать красиво» или «написать код», ИИ-агенты съедят эту ценность быстрее, чем кажется. Устойчивыми остаются компании, которые продают данные, интеграцию с физическим миром, сетевые эффекты и доверие. Второй вывод — пересмотреть каналы: раз ассистенты становятся точкой входа при выборе подрядчика, репутация и присутствие в медиа превращаются в операционный актив, а не в маркетинговую опцию. Об этом сообщает Raconteur.

Кто научится копать глубже там, где ИИ останавливается, — тот и будет получать деньги в мире, где строить умеют все.

Технологии меняют правила игры быстрее, чем успевают оформиться в тренды. Если хотите разбираться в том, как ИИ перекраивает бизнес-модели, узнайте больше на нашем сайте.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.