«ВкусВилл» навёл порядок в своих ИИ-проектах: что изменилось

Продуктовые команды «ВкусВилла» сами создают ИИ-инструменты — и когда таких проектов стало много, часть разработок начала повторяться. Чтобы навести порядок, компания вместе с партнёрами внедрила единую систему управления ИИ-проектами и создала специальный центр координации.

О внедрении сообщили 3 ноября 2026 года. «ВкусВилл» и «ТехВилл» совместно с компанией «Наука и Роботы» (бизнес-юнит red_mad_robot) перевели портфель ИИ-инициатив на методологию Stage-Gate. На каждом этапе теперь оценивают, насколько решение полезно для бизнеса, реально ли его реализовать и во сколько обойдётся дальнейшая поддержка. Одновременно был создан Центр управления ИИ-проектами: он объединяет работу специалистов, но при этом сохраняет самостоятельность команд.

Что уже работает

ИИ во «ВкусВилле» применяют для разных задач — от анализа данных до автоматизации процессов. Один из инструментов позволяет сотрудникам задавать вопросы о показателях бизнеса обычным языком и получать ответы без знания программирования. В ходе тестирования точность ответов достигла 81%, а время выполнения отдельных запросов сократилось примерно с трёх дней до одного часа. Кроме того, три подразделения тестируют первые десять сценариев ИИ-помощников для работы с 1С, а для совета управляющих внедрён инструмент, который готовит протоколы встреч: время на подготовку документов сократилось с двух-трёх часов до 30 минут.

Есть и проекты «наружу»: модель прогнозирования выручки новых магазинов учитывает более 300 факторов — от истории покупок до транспортных потоков и городской инфраструктуры. Компания также экспериментирует с ИИ-ассистентами для покупок и исследует, как бренд представлен в рекомендациях ИИ-моделей. Подробности на сайте TAdviser.

Что это значит

История «ВкусВилла» показывает типичную проблему: когда ИИ пробуют все отделы сразу, компания тратит силы на дубли и не понимает, какие решения действительно работают. Формальные этапы проверки и общий центр координации помогают отсеивать слабые идеи раньше и быстрее масштабировать удачные. Для обычного покупателя это пока незаметно, но именно так ИИ постепенно проникает в привычные сервисы — от подбора товаров до работы магазинов.

Если вам интересно, как компании внедряют нейросети в повседневные задачи, узнайте больше — мы регулярно разбираем такие примеры простым языком.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.