Вакансий в IT стало меньше, а специалистов по ИИ нанимают на 78% чаще

Рынок труда в технологиях переживает резкий разворот: общее число вакансий сокращается, конкуренция за места растёт, но спрос на узких специалистов в области данных и искусственного интеллекта, наоборот, взлетел. Для соискателей это означает смену правил игры.

По данным исследования, приведённого CNews, с конца 2025 года по начало 2026-го общее число вакансий в IT снизилось почти на 36–38%, при этом количество резюме выросло на 30%. На одну позицию теперь приходится более 20 резюме, а около 45% опрошенных сотрудников подтвердили, что искать работу стало сложнее. Если раньше разработчик получал оффер в среднем за две недели, то сейчас 44% искали работу два-три месяца, а 28% — от месяца до двух.

Одновременно наём в сфере данных — AI, ML, Data Science и Data Engineering — вырос на 78% по сравнению с первым кварталом прошлого года. Как отметила директор по персоналу МТС Web Services Лия Королева, высокая конкуренция не означает исчезновения дефицита кадров: всё большую ценность приобретают «гибридные инженеры», которые умеют не только писать код, но и работать с ИИ-инструментами, понимать бизнес-контекст и отвечать за результат. Спрос на мультифункциональных сотрудников подтвердили 43% респондентов. Из-за роста хакерских атак через ИИ-сервисы на 24% выросло число вакансий в информационной безопасности, а 52% работодателей отмечают дефицит таких специалистов.

Отдельный тренд — зарплатная стагнация. Ожидания кандидатов уровня Senior с сентября 2025-го по март 2026 года выросли в среднем на 5–29% в зависимости от стека: сильнее всего у ML-разработчиков (+29%, с 350 до 450 тыс. руб.), слабее всего у Python-разработчиков (+5%). При этом 53% опрошенных не заметили изменений в уровне зарплатных предложений, 29% отметили рост, 18% — снижение. За год доля отказов от офферов из-за контрофферов текущих работодателей выросла с 14% до 42% — компании активно удерживают сильных сотрудников. Подробности на сайте.

Что это значит

Для соискателей картина меняется: массовые позиции начального и среднего уровня сжимаются, а ценность растёт у тех, кто сочетает технические навыки с пониманием ИИ и бизнеса. Для работодателей это означает более долгий и дорогой поиск редких специалистов и необходимость удерживать ключевых сотрудников. Практический вывод для читателя: универсальный набор навыков без привязки к ИИ-инструментам и смежным компетенциям всё меньше гарантирует быстрый оффер.

Технологии меняют не только сами профессии, но и то, как компании ищут людей и какие навыки ценят. Разобраться в этих трендах помогает понимание того, как устроены современные ИИ-инструменты и где они применяются. Узнайте больше о технологиях, которые меняют рынок труда.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым или юридическим советом. Ответственность за решения, принятые на основе материала, лежит на читателе.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.