Банк Northern Trust сократил оформление клиентов с 2,5 недель до 3 дней с помощью ИИ

Крупный американский банк Northern Trust вместе с Microsoft создал ИИ-агента, который берёт на себя самую рутинную часть подключения новых клиентов — перевод многолетней истории транзакций в единый формат. Время подготовки данных сократилось на 83%, и это редкий пример, когда ИИ-агент внедрён не в эксперименте, а в реальной работе с очень строгими требованиями к точности.

Что именно делает агент

Northern Trust управляет активами фондов, семейных офисов, пенсионных схем и университетских эндаументов. Подключение такого клиента — сложный процесс: нужно собрать данные о сделках из множества источников и форматов и привести их к внутреннему стандарту банка. Раньше на это уходило около двух с половиной недель ручной работы аналитиков.

Новый агент, построенный на платформе Microsoft Azure, автоматически преобразует исторические данные клиента в нужный формат. По данным банка, подготовка теперь занимает три дня вместо двух с половиной недель, а показатель качества первого прохода F1 достиг 96,5%. Оставшиеся 3,5% случаев, где модель не уверена, передаются человеку на проверку — аналитик просматривает результаты, разбирает спорные места и подтверждает данные. Об этом подробно рассказывает Microsoft.

Почему это важно для банка

Финансовый сектор редко решается доверять ИИ процессы, где ошибка стоит дорого. Здесь команда Microsoft и специалисты банка сначала создали библиотеку правил и терминов, на которой обучался агент, а данные клиентов оставались под контролем банка и не использовались для обучения сторонних моделей. Такой подход — с обязательной проверкой человеком — стал примером того, как регулируемые отрасли могут внедрять ИИ, не жертвуя надёжностью.

Что это значит

Для обычного пользователя это сигнал: ИИ всё чаще берёт на себя не творческие задачи, а скучную обработку документов и таблиц — там, где важна скорость и аккуратность. Для бизнеса это пример того, что выгода от ИИ появляется не от «модной технологии», а от точечного применения в конкретном узком процессе. В банке также обучают всех 23 тысяч сотрудников работе с ИИ-инструментами, и сотрудники уже создали более 15 тысяч собственных помощников для повседневных задач.

Если вам интересно, как ИИ-агенты меняют работу компаний и что из этого касается обычных людей, узнайте больше в наших разборах.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.