Bay привлекла $37 млн: кто будет следить за ИИ-агентами в компаниях

Израильский стартап Bay, созданный меньше года назад выходцами из элитного подразделения 8200, закрыл раунд A на $37 млн. Общий объём привлечённого капитала за девять месяцев существования компании достиг $50 млн — редкая скорость для кибербезопасности, где инвесторы обычно осторожны. Причина интереса в том, что Bay решает новую и быстро растущую проблему: как контролировать автономных ИИ-агентов внутри корпоративных систем.

Что именно делает компания

Платформа Bay работает как «надзиратель» за ИИ-агентами: она находит их в инфраструктуре организации и в реальном времени проверяет каждое действие, которое агент собирается выполнить, — с учётом поставленной задачи и контекста уже совершённых шагов. За миллисекунды система решает: разрешить операцию, заблокировать её или отправить на подтверждение человеку, опираясь на политику безопасности компании. Разрешённые действия выполняются без остановки рабочего процесса, а выявленные риски в использовании ИИ-инструментов автоматически интегрируются в существующие контуры безопасности.

Раунд A возглавил американский фонд Battery Ventures, основанный ещё в 1983 году; участвовала и Micron Ventures — инвестиционное подразделение производителя чипов Micron, который одновременно является клиентом стартапа. Ранее Bay привлёк $13 млн на сид-стадии под руководством YL Ventures и Striker. Среди инвесторов — Асаф Раппапорт, CEO Wiz, и бывшие топ-менеджеры Cisco и Zscaler. Среди клиентов компания называет Wix, ClickUp, Micron и Peloton, а также организации из списка Fortune 100. Штат — 35 человек, преимущественно в Израиле; деньги пойдут на расширение продуктовой и инженерной команд, а также на продажи в США и Европе. Основатели — Юваль Захария (CEO, экс-руководитель исследований и ИИ в Hunters), Анер Морг (продукт, один из первых сотрудников Noname Security) и Борис Данилович (R&D, ранний сотрудник Preempt Security, купленной CrowdStrike).

Почему это стало отдельным рынком

Компании всё активнее отдают рутинные операции ИИ-агентам — от обработки заявок до работы с внутренними системами. Но чем автономнее агент, тем выше цена ошибки: одно неверное действие может стоить утечки данных или сбоя процесса. Классические средства защиты не рассчитаны на то, чтобы оценивать намерения и контекст действий не человека, а программы. Bay продаёт именно этот «слой доверия» — и инвесторы видят в нём инфраструктурную нишу, а не очередной точечный продукт.

Что это значит для бизнеса

Для компаний, внедряющих ИИ-агентов, это сигнал: контроль исполнения становится отдельной статьёй бюджета, сопоставимой с расходами на кибербезопасность. Для венчурного рынка — подтверждение, что деньги идут не только в модели, но и в инструменты управления ими. Для стартапов — понятный сценарий: строить инфраструктуру вокруг чужой технологии часто быстрее и надёжнее, чем конкурировать с ней. Подробности раунда приводит издание Walla.

Тема контроля над ИИ-агентами будет только расти: чем больше задач автоматизируется, тем важнее становится прозрачность их действий. Разобраться в том, как технологии меняют операционные процессы компаний, поможет наш материал о практике внедрения ИИ в бизнес.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.