Китайская модель NeoHorse учится на своих ошибках: что это даёт

Компания 基元律动 (TokenRhythm) представила новую версию своей ИИ-модели NeoHorse-1.5-Flash Preview. Её главная особенность — модель не просто выполняет задачи, а собирает опыт от собственных прогонов и использует его для следующего обучения. Это делает работу цифровых помощников ближе к тому, как учится человек.

Что именно выпустили

Новая модель построена на базе Qwen3.8-Flash. У неё 180 млрд параметров, но одновременно задействуется лишь 6 млрд — это позволяет экономить ресурсы. Основной упор разработчики сделали на выполнение задач агентами и на программную инженерию. По собственным замерам компании, по сравнению с базовой моделью результат в тесте Agents’ Last Exam вырос на 9,23 балла, а в Natural Language to Repository — на 5,92 балла. В задачах по физике прирост превысил 20 баллов, улучшения есть также в разработке инструментов, веб-разработке и шифровании.

Как работает обучение «по кругу»

Подход называют рекурсивным самоулучшением (RSI), и это уже «второй круг». После сентябрьского релиза NeoHorse-1 компания вернула предыдущую модель в рабочий пул, чтобы собирать отзывы о реальных задачах, а затем использовать этот опыт в тренировке. Масштаб обучения вырос с первых 4B и 9B до уровня Flash. В основе лежит платформа TokenRhythm и открытый агентный продукт OpenSquilla: система маршрутизации подсказывает, какие навыки нужны, а несколько моделей параллельно решают одну задачу — расхождения между их ответами помогают находить слабые места.

Инструмент для экономии подписок

Параллельно команда Higress открыла HiRoute — локальный движок маршрутизации для агентов. Он позволяет простые шаги отдавать дешёвым моделям, а сложные — основным, чтобы не тратить дорогую подписку на рутину. Настройки и наблюдение работают на устройстве пользователя. Подробности опубликованы на сайте Aliyun.

Что это значит

Для обычного пользователя такие решения означают, что цифровые помощники постепенно становятся аккуратнее в задачах и дешевле в использовании: рутинную часть можно доверить экономным моделям, а сложную — мощным. Пока NeoHorse-1.5-Flash Preview доступна ограниченно, по заявке через официальный канал компании.

Если хотите разобраться, как устроены современные ИИ-агенты и зачем им маршрутизация, узнайте больше в наших разборах.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.