Закон против увольнений из-за ИИ: что предлагают депутаты

Закон против увольнений из-за ИИ: что предлагают депутаты

Пока компании всё активнее внедряют искусственный интеллект, вопрос о судьбе сотрудников, чьи обязанности автоматизируют, становится предметом законодательных инициатив. В ряде стран уже предлагают прописать чёткие правила: когда работодатель вправе расстаться с человеком ради алгоритма и что он должен ему за это компенсировать.

Что предлагают в Филиппинах

Сенатор Эрвин Тулфо, возглавляющий комитет по социальной справедливости, внёс законопроект № 2563, который вносит поправки в статью 298 Трудового кодекса страны. Документ устанавливает условия, при которых увольнение по причине внедрения ИИ можно считать законным: технология должна быть внедрена добросовестно и по реальной причине — например, для экономии или повышения эффективности; у работодателя не должно оставаться иных вариантов, кроме автоматизации; критерии выбора увольняемых должны быть справедливыми и разумными.

Кроме того, компания обязана уведомить министерство труда не менее чем за шесть месяцев, предоставить справедливое выходное пособие — не менее двух месячных зарплат или двух зарплат за каждый год стажа, если это больше, — а также обеспечить возможности для переобучения и перевода на другие должности. Тулфо подчеркнул, что до увольнений работодатель должен исчерпать все усилия по переподготовке персонала. «Технический прогресс неизбежен, но филиппинские работники не должны оставаться позади или нести его издержки в одиночку», — приводит его слова издание United News.

Суд в Пекине: границы ответственности

Параллельно похожий вопрос решает суд в Китае. По данным Workers’ Daily, суд района Чаоян в Пекине рассмотрел дело сотрудницы юридического отдела страховой компании, которую уволили за «серьёзное нарушение правил информационной безопасности» после того, как она по рекомендации руководителя использовала ИИ-инструмент для обработки внутренних документов. Суд встал на сторону работника: контракт должен быть продолжен, а компания обязана выплатить разницу в премии, доплату за результативность и компенсацию потери заработка. Аргументы — рекомендация менеджера, отсутствие прямого запрета на использование ИИ, отсутствие обучения по комплаенсу и отсутствие реальной утечки данных.

Эксперты предупреждают: если загружать в публичные модели данные клиентов или финансовую информацию без защиты, это может обернуться утечкой коммерческой тайны, а публикация непроверенного результата ИИ — претензиями и штрафами. Юристы советуют сотрудникам сначала изучать внутренние правила безопасности и сохранять письменные разрешения, а работодателям — прописывать в регламентах разрешённые и запрещённые сценарии использования ИИ.

Что это значит для вас

Если вы работаете в компании, которая внедряет ИИ-инструменты, стоит уточнить, есть ли официальные правила их использования и что считается нарушением. Письменное подтверждение от руководителя — например, письмо или сообщение в рабочем чате — может защитить вас, если возникнут споры. А если вашу должность планируют сократить из-за автоматизации, полезно заранее узнать о своих правах на компенсацию и переобучение.

Инициативы в разных странах показывают: регулирование ИИ на работе смещается от общих деклараций к конкретным условиям увольнений и распределению ответственности. То, как быстро такие нормы появятся, будет определять баланс между эффективностью бизнеса и защитой людей.

Технологии меняют рынок труда быстрее, чем успевают обновляться законы. Чтобы разбираться в этих изменениях и понимать свои права, узнайте больше о том, как цифровые инструменты влияют на повседневную жизнь.

📌 Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь там, где вам удобнее: Дзен или MAX.

💛 Если статья оказалась полезной, поддержите автора донатом.

Материал подготовлен на основе информации из открытых источников. Все права на исходные материалы принадлежат их авторам. Если вы являетесь правообладателем и возражаете против использования, свяжитесь с нами по адресу info@11st.press.

Related Posts

ЕС берётся за «тёмные паттерны»: нас больше не будут подталкивать к покупкам

ЕС берётся за «тёмные паттерны»: нас больше не будут подталкивать к покупкам Знакомо чувство, когда заходишь в приложение «на минутку», а выходишь через час с подпиской, парой ненужных покупок и лёгким недоумением: как это вообще случилось? Европейская комиссия решила, что пора с этим что-то делать, и предложила новый закон о цифровой справедливости. Давайте разберёмся, что…

Алгоритм не виноват? Как ИИ ошибается в найме и кредитах

Алгоритм не виноват? Как ИИ ошибается в найме и кредитах Компании всё чаще доверяют решения о найме, кредитах и оценке рисков алгоритмам. Но всё больше исследований показывают: автоматические системы воспроизводят несправедливость, а не устраняют её. Разбираемся, как это происходит и что можно с этим сделать. Как алгоритмы воспроизводят предвзятость Один из самых известных примеров —…

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Возможно, вы пропустили

Что посмотреть на этих выходных: детектив с Кириллом Кяро, криминальная драма с Янковским и не только

  • От sbrayn
  • 13 ноября, 2026
  • 3 views
Что посмотреть на этих выходных: детектив с Кириллом Кяро, криминальная драма с Янковским и не только

Цифровой рубль вошёл в нашу жизнь: что это значит для кошелька и повседневных платежей

  • От sbrayn
  • 13 ноября, 2026
  • 6 views
Цифровой рубль вошёл в нашу жизнь: что это значит для кошелька и повседневных платежей

IPO снова в моде: почему бизнес спешит на биржу

  • От sbrayn
  • 13 ноября, 2026
  • 11 views
IPO снова в моде: почему бизнес спешит на биржу

Без уколов: умные часы смогут следить за сахаром в крови

  • От sbrayn
  • 13 ноября, 2026
  • 11 views
Без уколов: умные часы смогут следить за сахаром в крови

Boston Dynamics поставила Atlas на колёса — и он сразу выдал пируэт

  • От sbrayn
  • 13 ноября, 2026
  • 7 views
Boston Dynamics поставила Atlas на колёса — и он сразу выдал пируэт

Убыток в 8 миллионов, но есть и хорошая новость: разбираем отчёт Economatica

  • От sbrayn
  • 13 ноября, 2026
  • 6 views
Убыток в 8 миллионов, но есть и хорошая новость: разбираем отчёт Economatica